一直以來，網路分析追蹤的都是網友點擊了哪些連結，不過其實這只能代表部分的網上行為。用眼球追蹤技術是最準確的了，但是對於許多人來說技術或成本都太高，直到今天事情才有了轉機。
Microsoft的研究員現在找到了一種可以簡易追蹤網友上網時在看些什麼的方法，不需要實際應用眼球追蹤技術硬體，而是利用滑鼠游標來代替，包括了如何移動、在哪邊停留、以及點擊了什麼等，因為根據他們的研究，游標的位置通常是網友在看哪，以及認為什麼是重要的好指標，尤其是在搜尋結果中。
以上就是滑鼠點擊位置和游標移動位置的對照圖，游標資料可以用來捕捉少見的搜尋疑問，例如因為點擊數不足而難以評估關聯性時，因此能幫助改善搜尋經驗。指標位置資料也能幫助指認出那些在第一頁資訊便已足夠解決網友的疑問，因此不需要再點進去看詳細敘述的結果。(這和用戶因為找不到任何有用資訊而不點擊進去是不一樣的)
這項測試是藉由在客戶端結果頁面HTML來源中嵌入JavaScript編碼來進行，大小小於1KB，因此對於網頁讀取速度幾乎不造成任何影響，不過這些結果都是經由追蹤一定數量網友分析而成，而非針對個人，因此一般網友不必擔心被追蹤，只能說這樣的技術未來可能成為標準分析的一部分。
出自ReadWriteWeb
Microsoft的研究員現在找到了一種可以簡易追蹤網友上網時在看些什麼的方法，不需要實際應用眼球追蹤技術硬體，而是利用滑鼠游標來代替，包括了如何移動、在哪邊停留、以及點擊了什麼等，因為根據他們的研究，游標的位置通常是網友在看哪，以及認為什麼是重要的好指標，尤其是在搜尋結果中。
以上就是滑鼠點擊位置和游標移動位置的對照圖，游標資料可以用來捕捉少見的搜尋疑問，例如因為點擊數不足而難以評估關聯性時，因此能幫助改善搜尋經驗。指標位置資料也能幫助指認出那些在第一頁資訊便已足夠解決網友的疑問，因此不需要再點進去看詳細敘述的結果。(這和用戶因為找不到任何有用資訊而不點擊進去是不一樣的)
這項測試是藉由在客戶端結果頁面HTML來源中嵌入JavaScript編碼來進行，大小小於1KB，因此對於網頁讀取速度幾乎不造成任何影響，不過這些結果都是經由追蹤一定數量網友分析而成，而非針對個人，因此一般網友不必擔心被追蹤，只能說這樣的技術未來可能成為標準分析的一部分。
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